1. Главная
  2. Каталог
  3. Книги
  4. Информатика. Вычислительная техника. Радиоэлектроника
  5. Графические программы. Остальное ППО
  6. Python. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow

Python. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow
16+

Серия: Программирование от экспертов

Python. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow

Осталось 1 шт.

1393,00р.

-20% после регистрации

В наличии в 1 магазине

Цена в магазине может отличаться
от цены, указанной на сайте.

Поделиться ссылкой в:

Издательство:АСТ

ISBN:978-5-17-160252-9

Штрих-код:9785171602529

Страниц:672

Тип обложки:Мягкая

Год:2024

НДС:10%

Вес:873 г

Размер (мм):235 x 162 x 30

Возраст:от 16 лет

Код:233756

Описание

Данное руководство по программированию на одном из широко распространенных языков — Python — основано на практических примерах кодов, написанных специалистами и экспертами сообщества Stack Overflow, в котором лучшие разработчики программного обеспечения со всего мира делятся своими знаниями и опытом, отвечая на многие технические вопросы.
Опытные Python-программисты найдут в книге множество примеров кода с подробными комментариями, что поможет им усовершенствовать свои навыки и достичь новых высот в отрасли. Однако данное издание будет полезно и начинающим специалистам с минимальным опытом и уровнем знаний, так как содержит исчерпывающее объяснение важнейших концепций Python с примерами, которые позволят избежать погружения в сухую теорию и помогут быстро повысить уровень своих компетенций.
Читатели найдут здесь мощный и универсальный инструментарий для профессиональной работы в самых разных областях применения: с базами данных, веб-фреймворком Flask, XML и JSON, звуковыми данными, синтаксическим анализатором Lex-Yacc, а также при сетевом программировании, визуализации данных, многопоточности и многопроцессорности, программировании "интернета вещей". Кроме того, в книге представлена информация о применении Python в сфере науки, например, в математике, химии и криптографии. Отдельные главы посвящены секретам повышения скорости работы Python-кода и оптимизирования его производительности.
Поделиться ссылкой в: