Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
0+
Серия: Библиотека программиста
Осталось 1 шт.
754,00р.
-30% после регистрации
Цена в магазине может отличаться
от цены, указанной на сайте.
Поделиться ссылкой в:
Издательство:Питер
ISBN:978-5-4461-1040-7
Штрих-код:9785446110407
Страниц:208
Тип обложки:Мягкая
Год:2019
НДС:10%
Код:985882
Описание
Cегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data. "Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет "нетехнарям" интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data". Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет.
Поделиться ссылкой в:
1391,00р.
-20% после регистрации
Blender. Дизайн интерьеров и архитектуры (2024 г.)
Романенко Евгений Викторович
3514,00р.
-20% после регистрации
Продвинутые алгоритмы и структуры данных (2024 г.)
Ла Рокка Марчелло
1565,00р.
-20% после регистрации
README. Суровые реалии разработчиков (2023 г.)
Риккомини Крис, Рябой Дмитрий
2081,00р.
-20% после регистрации
Изучаем vi и Vim. Не просто редакторы (2023 г.)
Роббинс Арнольд, Ханна Элберт
2186,00р.
-20% после регистрации
Карьера продакт-менеджера. Все что нужно знать для успешной работы в технологической компании (2023 г.)
Лакман Макдауэлл Гэйл, Баваро Джеки
Похожие товарыВозможно вас заинтересуют:
Смотреть все
2664,50р.
-30% после регистрации
Предиктивное моделирование на практике (2019 г.)
Кун Макс, Джонсон Кьелл
2081,00р.
-20% после регистрации
Изучаем vi и Vim. Не просто редакторы (2023 г.)
Роббинс Арнольд, Ханна Элберт