Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
0+

Ын Анналин , Су Кеннет

Серия: Библиотека программиста

Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных

Осталось 1 шт.

754,00р.

-30% после регистрации

Цена в магазине может отличаться
от цены, указанной на сайте.

Поделиться ссылкой в:

Издательство:Питер

ISBN:978-5-4461-1040-7

Штрих-код:9785446110407

Страниц:208

Тип обложки:Мягкая

Год:2019

НДС:10%

Код:985882

Описание

Cегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data. "Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет "нетехнарям" интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data". Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет.
Поделиться ссылкой в: